岐阜大学、2枚の画像だけで品質検査可能なAIを開発。不正だらけのジャップ検査がますます簡易化される模様

　岐阜大学工学部加藤邦人教授の研究チームは、少ないデータから判定できる汎用の外観検査AI（人工知能）を開発した。2枚の画像だけで品質検査が可能だとする。複数の種類の製品に1つのAIで対応でき、外観検査AIの導入コスト・時間を抑えられる。

　研究ではまず、大量の外観検査画像とその説明文を学習したAIモデルを構築した。さらに、少数の例から学習して未知のデータに対して推論する「In-Context Learning技術」を用いて、少ない例示だけで検査対象に特化した知識を付加した。LLM（大規模言語モデル）と画像認識モデルを持つ「大規模Vision and Languageモデル」を利用するため、不良と判定した理由を言語として出力できる。

　AIを活用した従来の自動検査は、個々の製品に特化した大量のデータを必要とする。AIによる外観検査では判断の根拠が分からないという説明性の問題もあった。加えて、生成AIのように言語と画像を高度に理解するAIは、外観検査に関する知識は持っていない。新たな外観検査AIの開発では、こうした既存のAIがそれぞれに持つ課題の解決を目指した。

　研究チームによると、現在は特定の検査に限り有効性を確認している。今後、さらに大量のデータを学習させ、モデルの改良による精度向上や汎用化、より複雑な例示を可能にする。

　研究チームはこの成果を、外観検査の自動化ワークショップ「ViEW2023」（2023年12月7～8日、パシフィコ横浜）で発表した。

AIがおｋと言ったからヨシ!ってなりそう

ヨシ！要らなくなるん

AIダメと言っても検査員がヨシ！にするから

ケンモメンは一枚でもOK
（ヽ´ん`）「お嫁さん検定　合格」

品管「やれぇ！」
AI「はい…」

議員の検査してみて

AI「これ不正ですよ」
ジャップ「勘繰れ、おまえ」
AI「はい…」

お前らマジで役に立つ時が来たぞ
素人でも再現できるのを目指して一流職人のピザの焼き加減をAIに学習させても悪い例が不足してほとんど意味がなかったらしい
お前らがライン工やれば精度高まりまくる

ダイハツ「せや！この機械の前に画面おいて正しい画像流したろ！」

責任は誰が取るの？ 100%運用者だろ
責任逃れに使う「AIガー」が必ずでてくるわな

>>73
AIを新たな神とする宗教も現れるだろう

>>73
障碍者雇用がシュレッダーの言い訳が通る国だからな

派遣で働いてるが検査とかクッソ面倒だわ
さっさと画像判断してくれや

こういう都合が悪い技術は取り入れないよ